Pequeños data centers en subestaciones
El rápido incremento en la demanda de potencia para los data centers está empujando al sector de la IA a ser más creativo a la hora de buscar nuevos emplazamientos para sus centros.
Una de las últimas ideas que se han presentado consiste en construir pequeños data centers (curiosamente se están definiendo como “pequeños” centros entre 2 y 20 MW) en las proximidades de subestaciones de la red y operarlos de forma coordinada, de manera que, ante una sobrecarga en una de ellas o, directamente, una caída en la misma, el trabajo IT sea transferido a otro punto donde exista capacidad.
Este planteamiento, presentado por Nvidia como proyecto piloto junto a colaboradores como InfraPartners, Prologis y EPRI, abarcará 25 centros a lo largo de las redes de 5 compañías distribuidoras y tratará de mostrar nuevos caminos más flexibles para los data centers, acomodándose, en la medida de lo posible, a la disponibilidad eléctrica.
Cierto es que los promotores de los centros para IA necesitan cientos de megavatios, pero el trabajo en paralelo de varios centros como los propuestos puede resultar muy útil a la hora de sustituir perfectamente a los iniciales.
Esta idea parte de la existencia de 55.000 subestaciones en USA con un excedente medio de potencia de 5,10 o, incluso, 20 MW. Según informes de 2025 los operadores de red utilizan solamente un 53% de la capacidad de producción, habida cuenta que el sistema está diseñado para cubrir los periodos punta que representan, probablemente, menos de 200 horas por año.
Tanto Nvidia como EPRI estiman que la necesidad de mover las cargas de trabajo hacia una subestación diferente representará solamente un 0,1% del tiempo y esto, así de primeras, podría parecer que no justificaría el esfuerzo de construir estos centros, pero si ello contribuye a reducir el consumo en periodos punta, la extraordinaria inversión en generación on-site podría no ser necesaria.
Este nuevo conjunto de data centers estaría dedicado, más que a procesos de entrenamiento, a los de inferencia, mucho más adecuados para ser objeto de una modificación dinámica en su ruta.